deepjazz

deep…jazz라니

AI의 영역은 어디까지 갈까요? 예술의 영역은 아니겠지…라고 생각했다가 뒤통수를 망치로 크게 얻어 맞은 거 같은 아침입니다.

keras 와 theano 를 이용해서 만든 jazz딥러닝 프로젝트가 여기 있습니다!

Editor’s choice(2016/04/20)

jisungk/deepjazz
_deepjazz - Deep learning driven jazz generation using Keras & Theano!_github.com

LSTM 아키텍쳐를 쓰는데 레이어는 2개로 하고 MIDI음악을 input값으로 준다고 하는군요.(이게 뭔말이야.그죠? 딥러닝은 좀 배울 필요가 있을…지도)

사실, 오늘 리뷰를 쓰게된 가장 큰 이유는 김지성이라는 한국 사람이 만든 프로젝트라는데 더 의미가 있기는 합니다.

음악은 틀어보고 가장 가까운 지인의 얘기를 들어보니… 들을 만 하다. 라는 피드백인거 같습니다.

Jazz특성상 자유로운 변주를 기반으로 해서 가능하겠다는 생각도 듭니다만, 예술마저 AI라는 생각이 드니 충공깽 스럽군요!

이제 남은 건 유머라고 생각이 드는데, 아재봇 정도 만들면 저보다는 재밌지 않을까 하는 우려가 드는군요.

출처 : 나무위키

GPUImage2

4월 19, 2016

GPU — pixabay

GPU가 많이 알려진 것은 아무래도 게임 시장이 활발해 진 시점이 아닌가 싶습니다. 특별히 XBOX 에서 x86아키텍쳐를 가져가는데 CPU는 사양이 높지 않음에도 가정용 게임기로 손색없이 동작하던 1세대 혹은 2세대에서 피부에 다가 온 느낌입니다.

2016/04/19 Today’s Best (815★)

BradLarson/GPUImage2
_GPUImage2 - GPUImage 2 is a BSD-licensed Swift framework for GPU-accelerated video and image processing._github.com

GPUImage라는 프로젝트는 swift로 개발을 할 때에 GPU연산이 필요한 경우 사용하는 프레임워크 입니다.

자, 그러면 CPU와 GPU의 그래픽 연산 차이를 재미있게 풀어본 동영상을 살펴 볼까요?

최근의 CUDA같은 프레임워크는 GPU의 성능을 최대한 이끌어내 연산 자체를 GPU에서 풀어내고는 합니다.

원래 GPUImage는 Objective-C 기반의 라이브러리였으나 최근 업데이트에서 Swift로 모두 바꾸었다고 하는군요.

BradLarson/GPUImage
_GPUImage - An open source iOS framework for GPU-based image and video processing_github.com

Mac 이나 iOS 프로그램잉의 경우는 그저

import GPUImage

문법으로 사용할 수 있고, Linux의 경우는 라이브러리들을 추가해 줘야합니다.

sudo apt-get install libv4l-dev

sudo apt-get install libraspberrypi-dev

Filter 를 주고 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

do {  
camera = try Camera(sessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480)  
filter = SaturationAdjustment()  
camera --\> filter --\> renderView  
camera.startCapture()  
} catch {  
fatalError("Could not initialize rendering pipeline: \\(error)")  
}

그 외 여러가지 옵션 및 OpenGL ES를 이용하는 방법들도 document에 자세히 기록되어 있습니다.

By Keen Dev on April 18, 2016.

Exported from Medium on May 31, 2017.

keen blog

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관련 프로젝트

LSTM

Theano

Keras

GPUImage2